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Data Skeptic
Kyle Polich
『Data Skeptic』は、データサイエンス、統計学、機械学習、人工知能などに関するインタビューや議論を届けるポッドキャストです。主張の真偽や手法の有効性を、批判的思考と科学的方法を用いて検証するという視点から語られます。
エピソード
Data Skeptic
Implicit Interactions
2026年10月6日44分要約なし
Data Skeptic
The Lived Informatics Model
2026年9月26日34分要約なし
Data Skeptic
Recommender Systems Today and Tomorrow
2026年9月10日22分要約なし
Data Skeptic
Recommender Systems Optimization Goals
2026年9月2日31分要約なし
Data Skeptic
Recommender Systems Origin Story
2026年8月19日25分要約なし
Data Skeptic
Social Choice for Fair Recommendations
2026年7月27日42分要約なし
Data Skeptic
News Recommendations
2026年7月3日46分要約なし
Data Skeptic
Give Users the Wheel
2026年6月24日35分要約なし
Data Skeptic
AutoLike
2026年6月18日35分要約なし
Data Skeptic
Student Spotlight: Aaron Payne, Data Analyst
2026年5月2日25分要約なし
Data Skeptic
The Future is Agentic in Recommender Systems
2026年4月26日49分要約なし
Data Skeptic
Book Ratings and Recommendations
2026年3月28日39分要約なし
Data Skeptic
Disentanglement and Interpretability in Recommender Systems
2026年3月10日30分要約なし
Data Skeptic
Collective Altruism in Recommender Systems
2026年2月28日54分要約なし
Data Skeptic
Niche vs Mainstream
2026年2月19日34分要約なし
Data Skeptic
Healthy Friction in Job Recommender Systems
2026年2月3日26分要約なし
Data Skeptic
Fairness in PCA-Based Recommenders
2026年1月27日49分要約なし
Data Skeptic
Video Recommendations in Industry
2025年12月27日38分要約なし
Data Skeptic
Eye Tracking in Recommender Systems
2025年12月18日52分要約なし
Data Skeptic
Cracking the Cold Start Problem
2025年12月9日39分要約なし